Prebunking: cómo detectar las mentiras antes de creerlas
¿Podrías identificar un engaño antes de caer en él? Eso es el llamado prebunking: enseñar a identificar las técnicas de manipulación que se utilizan para difundir desinformación en internet.
Un video falso creado con Inteligencia Artificial, una fotografía fuera de contexto o un mensaje que aparenta provenir de una institución confiable pueden engañar a miles de personas en redes sociales, aplicaciones de mensajería y sitios de Internet.
En su difusión intervienen:
- Creadores: quienes fabrican contenidos engañosos.
- Plataformas: Facebook, TikTok, YouTube, WhatsApp y otras.
- Amplificadores: usuarios que los comparten y sistemas digitales que los recomiendan.
Muchas personas difunden información falsa sin saberlo. Cuando llega la aclaración, el engaño puede haberse extendido.
Una idea inspirada en las vacunas
El prebunking tiene sus antecedentes en los trabajos del psicólogo estadounidense William J. McGuire, quien investigó en 1961 cómo fortalecer la resistencia frente a mensajes persuasivos (en esa época no se había acuñado aún el término deepfake).
Tomando como principio el funcionamiento de las vacunas – las cuales le enseñan al cuerpo a defenderse de un virus tras recibir una dosis inofensiva del mismo-, la teoría de la inoculación establece que conocer de antemano las trampas de la mentira crea «anticuerpos mentales» para no caer en la desinformación.
Aprender a mentir para detectar mentiras
Investigadores de la Universidad de Cambridge, en Reino Unido, participaron en el desarrollo de Bad News, un juego en el que los participantes crean mensajes engañosos ficticios.
Un estudio publicado en 2020, con 5 mil 61 participantes, encontró que después de jugar tendían a considerar menos confiables los mensajes engañosos.
En 2022, otra investigación publicada en la revista Science Advances probó videos que enseñaban a identificar cinco técnicas de manipulación:
- Manipulación emocional: provocar miedo o indignación.
- Falsas disyuntivas: presentar sólo dos opciones cuando existen otras.
- Chivos expiatorios: culpar injustificadamente a determinados grupos.
- Incoherencia: utilizar argumentos contradictorios.
- Ataques personales: desacreditar a alguien en lugar de responder a sus argumentos.
El estudio incluyó pruebas con 6 mil 464 participantes y otra en YouTube, con otras 22 mil 632 más. Los resultados mostraron mejoras en el reconocimiento de estas técnicas.
Beth Goldberg, coautora del estudio e investigadora de Jigsaw, una unidad de Google dedicada a enfrentar amenazas digitales explicó: “La desinformación perjudicial adopta muchas formas, pero las tácticas y narrativas manipuladoras suelen repetirse y, por lo tanto, pueden predecirse”.
Una prueba con refugiados ucranianos
En 2022 circularon mensajes que culpaban a los refugiados ucranianos de problemas económicos y sociales en aquellos países que los acogían tras huir de la guerra.
Jigsaw lanzó una campaña en Polonia, la República Checa y Eslovaquia con videos que enseñaban a reconocer el uso del miedo y la búsqueda de culpables como técnicas de manipulación.
Según el Google Safety Center, las evaluaciones iniciales mostraron mejoras en la identificación de estas estrategias.
¿Y en las elecciones?
Una investigación publicada en 2025 encontró que explicar anticipadamente las medidas de seguridad electoral podría reducir determinadas creencias falsas sobre fraude en Estados Unidos y Brasil.
El prebunking podría enseñar a reconocer, por ejemplo:
- Videos falsificados con IA que suplantan a candidatos o autoridades.
- Fotografías antiguas presentadas como pruebas de irregularidades electorales actuales y,
- Mensajes falsos atribuidos a la autoridad electoral sobre fechas o procedimientos para votar.
Mientras la verificación comprueba la autenticidad de la información que circula, el prebunking busca prepararnos para reconocer posibles engaños antes de creerlos.